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                  新華社:中國學術組織發布全球AI治理年度觀察,呼吁注重全球合作

                  發布時間:2020-05-06 發布來源:新華社

                    新華社客戶端上海4月30日電(記者周琳)來自中、美、英等多個國家和地區50位專家共同撰稿,聚焦人工智能如何建設全球治理體系的年度觀察報告英文版,4月30日在上海發布。
                    
                    這一報告由上海市科學學研究所等中國智庫牽頭,由中國科技部新一代人工智能發展研究中心、聯合國人工智能和機器人中心、歐盟人工智能高級別專家組、加州大學伯克利分校、劍橋大學、IEEE標準化協會等全球頂級專家共同參與撰寫。
                    
                    專家的共識是,人工智能的技術發展和應用,已經讓全球人工智能治理體系走到了成型的關鍵時期,具備五大共同特征:一是國際化:國際準則遍地開花,重要國際組織和國家地區政府均持續發布準則;二是安全化:治理中的安全問題備受關注,成為焦點;三是操作化:法律效力增強,“硬法”越來越多;四是市場化:企業成為治理主體之一,進行了大量治理技術創新;五是建制化:政府成立專門性工業機構越來越多,如英國成立了數據倫理管理中心等。
                    
                    當前,人工智能技術的發展邊界和治理,已經形成全球的熱點問題。2019年,通過人工智能技術進行“換臉”在社交媒體和短視頻創作中風靡一時,人臉識別技術使用如何面對隱私問題成為共性話題;深度學習如同一個“黑匣子”,當前人工智能還沒有科學基礎上的革命,容易出現從“數據偏見”到“結論偏見”的問題;一些地區已經開始探索要求,影響投票或購買行為的自動賬戶必須標注為“機器人”。
                    
                    治理體系中,國際社會還在部分領域未能達成共識。例如,對隱私的邊界認知不同、定義不明,無人駕駛的“電車難題”如何解決等,都還有更多的探索空間。在法律倫理規則沒有完全成型的前提下,企業通過市場行為,正在探索具備可操作性的治理措施。
                    
                    2019年,一些企業也開始發展假新聞、假視頻的檢測技術。產業界的投入讓人工智能治理可操作性變強。上海市科學學研究所副研究員李輝表示,人臉識別等領域的專門法發布,人工智能治理進入“軟法”向“硬法”過渡的新階段。除了宣言、準則外,法律和硬性規定正在發揮效用。
                    
                    本文刊登于4月30日《新華社》客戶端

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