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                  上觀新聞:戴口罩的人臉識別被質疑?全球人工智能治理需要對話

                  發布時間:2020-05-06 發布來源:上海市科學學研究所

                    新冠肺炎疫情期間,國內一些人工智能企業實現了戴口罩人臉的高識別率,卻在“走出去”過程中怕被質疑而沒有進行宣傳。今天上午舉行的《全球人工智能治理年度觀察2019》發布會上,相關話題引起了專家議論。上海市科學學研究所所長石謙研究員表示,這與關于強制性戴口罩的爭議一樣,都體現了中西方文化差異。
                    
                    上海學者主導撰寫的《全球人工智能治理年度觀察2019》正是為了加強各國專家交流,通過全球法律、倫理、技術等層面的對話謀求共識,推進人工智能治理領域的全球合作。
                    
                    圖靈獎、諾獎得主參與撰寫
                    
                    據石謙介紹,《全球人工智能治理年度觀察2019》是全球首份由全球業內頂級專家共同參與撰寫的人工智能治理報告,也是首份由我國智庫發起、全球參與的人工智能治理報告。清華大學戰略與安全研究中心主任傅瑩、圖靈獎獲得者約翰·霍普克羅夫特、諾貝爾和平獎獲得者伊萊克利·伯利茲、歐洲議會議員伊娃·凱利、美國人工智能協會2021主席楊強、美國人工智能協會2020主席弗朗西斯卡·羅西等50位來自全球人工智能治理的研究重鎮或重要組織機構的專家參與撰寫。
                    
                    “我們判斷,最近幾年是全球人工智能治理體系形成的關鍵期。”上海市科學學研究所副研究員李輝說。《全球人工智能治理年度觀察2019》顯示,治理主體去年全面到位,重要國際組織和國家、地區政府持續發布準則。除了聯合國組織的活動,經濟合作與發展組織(OECD)、二十國集團(G20)等國際組織紛紛將人工智能治理列為重要議題。歐盟委員會人工智能高級專家組發布了《人工智能倫理指南》和《人工智能政策與投資建議》,為歐洲人工智能治理勾勒出一個全面藍圖。中國科技部、美國國防部發布的人工智能倫理指南,新加坡推出的人工智能治理框架等也受到廣泛關注。
                    
                    2019年,人工智能治理規則的法律效力在加強,“硬法”逐漸增多。在美國,加利福尼亞州政府要求,把所有試圖影響居民投票或購買行為的自動在線賬戶公開標識為“機器人”;舊金山等地出臺法律,限制人臉識別應用,對這種應用較為普遍的技術進行直接規制。
                    
                    和不愿意戴口罩是同樣道理
                    
                    發布會上,國內人工智能企業在“走出去”過程中遇到的問題引起議論。新冠肺炎疫情發生后,人工智能企業加強技術研發,達到了很高的戴口罩人臉識別率。在辦公樓宇,他們開發的出入口通行模塊無需上班員工摘下口罩,即可完成人臉識別考勤。這種模塊還能識別口罩,上班員工只有戴口罩,設備才會予以放行,通過無接觸方式降低傳染風險。然而類似技術在海外推廣中,就有可能遇到有關隱私等問題的討論。
                    
                    不少與會專家覺得,疫情期間戴口罩很有必要,而在上班考勤等場景中,人臉識別是很便捷的先進技術,所以提升戴口罩的人臉識別率是一種有價值的技術改進,是解決特點需求的創新。石謙認為,“不同的理解體現了文化差異,和疫情期間很多西方人不愿意戴口罩是同樣道理。”
                    
                    企業成為人工智能治理重要主體
                    
                    文化差異是各國、各地區人工智能治理差異的重要原因之一。與文化差異相關的還有法律法規、倫理規范上的差異。據了解,國內不少人工智能企業有團隊專門研究各國和各地區的法律和政策,以規避進入當地市場面臨的風險。“比如我們進入歐盟市場前,就要研究歐盟在人工智能、數據隱私等方面的法律、政策等規范性文件。我們還在聯合國可持續發展框架下,積極參與聯合國事務,因為人工智能也是全球可持續發展的一個重要領域。”一位與會產業界專家說。
                    
                    李輝認為,中國企業的積極作為表明,企業正在成為越來越重要的人工智能治理主體。2019年,國內外一些企業主動通過技術研發、標準制訂等手段參與治理,防止人工智能技術的不正當應用。
                    
                    在美國,谷歌發布了一個數據集,幫助相關機構檢測合成聲音,識別語音造假;臉書和人工智能伙伴等組織發起了“深度造假”檢測比賽,促進假視頻檢測技術水平的提升。
                    
                    在中國,商湯科技設立了人工智能倫理委員會,探索與歐盟委員會、OECD等組織的溝通合作,推動全球跨政府之間達成人工智能治理和倫理方面的原則協議;作為我國人臉識別國家標準組組長單位,商湯正在牽頭或參與制訂一系列國際標準、國家標準和國內行業標準,以規范人臉識別等視覺智能技術的開發和應用。
                   
                    本文刊登于4月30日《上觀新聞》,作者俞陶然

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